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Data Analyst가 되기 위한 길

Data Analyst가 되기 위한 방법은 2가지가 있다. 루트 1 : 데이터 분석 경로로 쭉 공부하여 한번에 데이터 분석가로 취업한다. (Hard, 석사필요) 루트 2 : 데이터 관련 직군으로 IT업계에서 일을 시작하여 차근차근 데이터분석가로 커리어를 전환한다. 내가 원하는 기업 - 데이터 전문 부서가 있는 기업 - 많이 배울 수 있는 사수가 있는 기업 - 플랫폼 IT 스타트업 기업 - 수평적 구조의 기업 - 영어 환경에 많이 노출된 기업도 좋다 데이터 분석가에게 요구되는 스킬 1. 논리적 사고 툴을 잘쓰는 것이 중요한 것이 아니라, 툴을 어떻게 적절하게 잘 이용하느냐가 중요하다. 툴은 부수적인 것이다. 이를 위해서는 논리적 사고, 구조적 사고가 뒷받침 되어야 한다. 단계를 나누고, 뎁스가 동일하게 층..
Data Analyst 2021. 11. 23. 23:50

Data Analyst 종류

1. Business Analyst - 비즈니스에 대한 이해도를 바탕으로 데이터를 통해 인사이트를 도출한다. - 논리적으로 사고를 할 줄 알아야한다. 2. Performance Marketer (Gross Hacker) - 마케팅 기반으로 성과지표를 좋게 만들기 위해 노력한다. 3. Product Manager - 우리나라에는 아직 많이 없다. - 서비스 기획에서 오거나, 개발자에서 오는 경우가 둘 다 있다. - 미니 CEO로써 전반적인 프로세스를 모두 알아야한다. 4. BI Engineer - 데이터 시각화가 중요하고, 파이프라인을 구축하는 역할도 한다. - 태블로 서버를 구축하기도 하고, DB지식이 매우 중요하다. 5. Data Analyst - Business와 Tech의 중간에 위치하며 어느쪽이든..
Data Analyst 2021. 11. 22. 22:06

데이터 분석 포트폴리오 만들기

1. 어떻게 데이터를 수집할 수 있는지 2. 어떻게 데이터를 분석 하는지 3. 어떻게 분석 결과를 도출하는지 4. 분석 결과를 어떻게 효과적으로 시각화할 수 있는지 --------------------------------------------------------------- 필수 스킬을 활용해서 데이터 수집 / 데이터 분석 / 분석 결과 도출 / 결과 시각화 를 보여준다. [필수 스킬] 데이터 수집 - 데이터 분석 - 결과의 활용 1. 데이터 수집 기술 - SQL = 매우 기본적, 필수적 - DATA Crawling = 파이썬(BeautifulSoup package) : 웹상에서 모아올때 * 양쪽의 기본을 익혀두도록 하자 (SQL이 더 중요) 2. 데이터 분석 기술 (descriptive analys..
Data Analyst 2021. 11. 1. 20:52

04. 데이터 분석의 정석

[데이터 분석 프로세스] 질문 던지기, 가설 수립 데이터 전처리 데이터 탐색하기 Deep-Dive 분석으로 결론 이끌어내기 분석 결과 커뮤니케이션 STEP 1. 질문 던지기, 가설 수립 나의 비즈니스가 갖고 있는 문제가 뭐지? 쇼핑몰 남성패션 영업관리 상황 가정 남성 패션 층의 브랜드와 매출을 관리 A ~ H 까지 8개의 브랜드가 입점한 상태, 두달전 층 리뉴얼 쇼핑몰의 경우, 오프라인과 온라인의 경계가 무너지는 추세 = 고객의 경험을 극대화가 목표로 바뀜 🤔리뉴얼 이후 매출은 변화가 없는데, 고객 경험은 매출의 경향성과 다르게 나타날 수 있을 것이다. 1. 특별한 변화가 없는데 대시보드에서 매출액이 확 증가하는 경우도 있다. = 쪼개서 살펴본다 2. 변화를 적용한 후에 어떤 효과가 있는지 찾아보기 3...
Data Analyst 2021. 7. 28. 11:24

03. 데이터 분석을 배워야하는 이유

데이터 요청 업무에서 흔히 겪는 무한 루프 미스커뮤니케이션으로 인한 무한루프 데이터를 보니 궁금한 것들이 더 생겼을 때 생기는 무한루프 데이터 분석, 알아두면 이런게 좋아요 제대로 된 요청을 할 수 있다. 랜딩페이지 디자인 개편에 의한 효과 측정 분모와 분자에 무엇이 들어갈지 (CTR = 당일 상품페이지 클릭한 unique 유저수 / 당일 랜딩페이지 진입한 unique 유저수) 요약값만 보여주는 대시보드에서 느낀 답답함에서 벗어날 수 있다 대시보드 : 주요 성과 지표를 여러 사람이 공유하여 손쉽게 모니터링할 수 있도록, 데이터 및 차트를 구성해놓은 뷰 ex 퍼널 단계(검색-상품상세-결제) 사이에 위시리스트 단계를 넣고 싶다면, 신규와 재구매 유저에 대해 보고싶다면 등.. 데이터라는 명확한 기준으로 의사결..
Data Analyst 2021. 7. 28. 10:40

데이터 분석 직무

데이터 엔지니어 데이터 수집 및 저장을 위한 파이프라인 구축 효율적인 데이터 인프라 관리 개발스러움, 백엔드 개발자에서 이동 ML/DL/AI 엔지니어 ML/DL/AI 관련 최신 기술을 이용한 모델링 업무 효율적인 컴퓨터 자원 활용을 위한 개발지식 중요 최신 논문 적용, 리서치 업무, 석사 학위 필수역량 데이터분석가, 비즈니스분석가 비즈니스의 핵심 지표 정의 및 전략 도출 가설 수립과 실험을 통해 데이터로 결과를 검증하고 서비스를 개선하는 역할 기획가스러움, 그로스해커, 그로스분석가 회사의 데이터 성숙도에 따라서 직무가 달라짐 포지션과 내가 하고자 하는 업무가 맞는지 확인해야한다. 어떤 직무든 세가지 원의 균형을 잘 잡는 것이 중요하다. 공부하는 법 쉬운 것부터 한다 UDACITY : 비싸지만 촘촘하게 알..
Data Analyst 2021. 7. 28. 10:09

회사에서의 데이터 분석

1. 회사의 데이터 이해하기 DB환경 확인 어떤 테이블이 있는지 확인 누군가 만들어둔 쿼리를 적극 활용 구글링한 후 그래도 안되면 선배 분석가에게 물어보기 2. 내 비즈니스에 중요한 선행지표 찾아보기 선행지표 : 앞서 가는 지표 (ex 체류시간) 후행지표 : 뒤따라가는 지표 (ex 매출) 후행지표만 봐서는 인과관계나 해결책을 찾기 어려움 SQL을 손에 익히기 위한 사이트 해커랭크 데이터캠프 윈도우 함수(Window Function) 공부하기 랭킹 누적 판매량 RFM에서 활용 책 린 분석 무엇을 측정해야 할지 지표를 어떻게 받아들여야 하는지 생각하는 늑대 타스케 문제를 어떻게 정의할 것인지 가설 수립에 대한 아이디어
Data Analyst 2021. 7. 28. 09:48

02. 데이터 분석이란?

데이터 분석 = 상황을 잘게 쪼개서 보는 것 대출액 감소 예시 신규와 기존으로 쪼개서 어디에서 줄었는지 확인한다. 만기상환과 중도상환으로 나눠 감소추세를 살펴본다. 대출개월수에 따라 중도상환이 언제 이루어졌는지, 몇개월차에 대출금 상환한 사람의 대출액이 줄었는지 데이터 분석 = 가설 기반으로 상황을 쪼개서 보는 것 집요하게 쪼개서 살펴봐야 한다. [심슨의 역설] 전체적인 추세와 그룹으로 나눠서 봤을 때의 추세가 달라지는 경우 완치율 예시 전체적인 추세는 A병원이 B병원보다 완치율이 높을 수 있지만, 감상선암과 폐암으로 나누어 살펴봤을 때는 A병원의 갑상선암 완치율이 훨씬 높을 수 있다. 비즈니스적으로 의미가 있을 때까지만 쪼개서 살펴본다. 전체 고객 구매 전환율 예시 10대, 20대, 30대... 연령별..
Data Analyst 2021. 7. 28. 09:19

01. 일상 속의 데이터

데이터 = 일상에서 계속해서 쌓이고 있다. 커피를 구매할 때 쌓이는 데이터를 살펴보자 AM 07:40 스타벅스 신촌점 아이스 아메리카노 4100원 국민카드 - 시간/장소/품목/가격/결제수단 등이 자동으로 기록된다. 커피를 사는 과정에서 쌓이는 데이터를 살펴보자 AM 7:00 페이스북 광고시청(스마트폰) - 앱 로그 데이터 AM 7:10 스타벅스 앱 사용 - 앱 로그 데이터 AM 7:40 매장 입장 - 무선신호 데이터 AM 7:45 결제 - 결제 데이터 AM 7:45~50 머그컵 구경 - 무선신호 데이터 AM 7:50 매장 퇴장 - 무선신호 데이터 현재 스마트폰, 인터넷, 무선통신의 사용으로 모든 행동이 기록으로 남게 된다. (빅데이터) 이 데이터들을 활용하면 고객에게 질 좋은 서비스를 제공할 수 있다. ..
Data Analyst 2021. 7. 28. 09:07