02. 데이터 분석이란?

데이터 분석 = 상황을 잘게 쪼개서 보는 것

대출액 감소 예시

• 신규와 기존으로 쪼개서 어디에서 줄었는지 확인한다.
• 만기상환과 중도상환으로 나눠 감소추세를 살펴본다.
• 대출개월수에 따라 중도상환이 언제 이루어졌는지, 몇개월차에 대출금 상환한 사람의 대출액이 줄었는지

데이터 분석 = 가설 기반으로 상황을 쪼개서 보는 것

---

집요하게 쪼개서 살펴봐야 한다.

[심슨의 역설]

전체적인 추세와 그룹으로 나눠서 봤을 때의 추세가 달라지는 경우

완치율 예시

전체적인 추세는 A병원이 B병원보다 완치율이 높을 수 있지만,

감상선암과 폐암으로 나누어 살펴봤을 때는 A병원의 갑상선암 완치율이 훨씬 높을 수 있다.

 

---

비즈니스적으로 의미가 있을 때까지만 쪼개서 살펴본다.

전체 고객 구매 전환율 예시

• 10대, 20대, 30대... 연령별 쪼개기
• 남성/여성 쪼개기
• 만약 비즈니스 타겟이 여성이다? 남성은 필요가 없는 것이다.

 

가설 수립이 정말 중요하다.