SQL 검색 결과

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[SQL] 12. 테이블 세로로 연결하기 (UNION)

JOIN은 데이터를 합치면서 새로운 column을 생성한다 UNION은 데이터를 합치면서 새로운 row을 생성한다 데이터를 세로로 연결할 때: UNION ALL / UNION DISTINCT SELECT * FROM data.spotify_1990 UNION ALL SELECT * FROM data.spotify_2000 DISTINCT는 중복을 제거해 준다. DB에 따라서 UNION만 적게 되는 경우도 있다 SELECT * FROM data.spotify_1990 UNION DISTINCT SELECT * FROM data.spotify_2000 두 테이블을 붙일 때 주의할 점 같아야 하는 것 달라도 되는 것 컬럼 개수 컬럼 데이터 타입 컬럼명 여러 개의 테이블을 세로로 붙일 때 SELECT * FRO..
Skills/SQL 2021. 8. 5. 11:21

[SQL] 11. 테이블 연결하기 (ON과 WHERE 차이)

JOIN을 활용하여 테이블을 연결할 때, ON과 WHERE의 사용에는 차이가 있다. ON에 있는 조건절은 테이블이 조인되기 전에 실행된다 WHERE에 있는 조건절은 테이블이 조인된 후에 실행된다 같은 조건이라도 ON, WHERE 어디에 들어가 있는지에 따라 연산 순서가 달라진다 ON 에 조건절 넣기 테이블이 조인되기 전에 조건을 실행한다 유저 + 구매 ON 상품타입='유아용품' 유아용품만 구매이력에 포함되어 유저를 보여준다 유아용품을 샀는지 안샀는지 유저를 확인할 수 있다 SELECT o.*, p.category, p.name FROM data.orders o LEFT JOIN data.products p ON o.product_id = p.product_id AND p.category = 'Furnit..
Skills/SQL 2021. 8. 5. 10:59

[SQL] 10. 데이터 합치기 (JOIN)

실습 데이터 (kaggle superstore) orders users products JOIN (Merge) DB 안의 여러 테이블을 합치거나 연결하는 기능 두 개 이상의 테이블을 하나로 합치기 JOIN 테이블명.컬럼명 으로 조회한다. SELECT o.*, p.category, p.name FROM data.orders AS o JOIN data.products AS p ON o.product_id = p.product_id 세 테이블을 합칠 때는 두 테이블 조인에 이어서 적어주면 된다. SELECT o.*, p.category, p.name, u.segment FROM data.orders AS o JOIN data.products AS p ON o.product_id = p.product_id JO..
Skills/SQL 2021. 8. 5. 10:32

[SQL] 09. 값을 요약하는 Aggregation 알아보기

뉴욕에는 에이비앤비 숙소가 몇개 있는거지? 뉴욕 에어비앤비의 평균 숙소 가격은 얼마지? 가장 저렴하거나 가장 비싼 숙소는 얼마지? ... 맨해튼, 브루클린, 지역별로 숙소는 몇개 있지? 지역별로 평균 숙소 가격은 어떻게 다르지? ... 데이터를 하나의 값으로 요약하기 SQL에서는 Aggregate 함수를 사용한다. sum count avg ... 1. Aggregate 함수를 이용해 데이터 집계하기: COUNT COUNT(컬럼명) - 해당 컬럼에 값이 있는 데이터가 몇개인지 (비어 있는 데이터는 카운트 X) 뉴욕에 있는 숙소 개수 구하기 SELECT COUNT(id) AS id_count FROM data.airbnb_nyc 테이블의 로우 수 구하기 SELECT COUNT(*) AS row_count F..
Skills/SQL 2021. 8. 4. 10:38

[SQL] 08. 원하는 조건만 뽑아오기 (WHERE) - 2

1. 리뷰가 있는 숙소만 고르기 리뷰수 > 0 인 숙소 SELECT id, name, neighbourhood_group, neighbourhood, room_type, price, number_of_reviews, last_review FROM data.airbnb_nyc WHERE number_of_reviews > 0 최근 리뷰 일자가 비어있지 않은 숙소 SELECT id, name, neighbourhood_group, neighbourhood, room_type, price, number_of_reviews, last_review FROM data.airbnb_nyc WHERE last_review IS NOT NULL SELECT id, name, neighbourhood_group, neig..
Skills/SQL 2021. 7. 29. 17:18

[SQL] 07. 원하는 조건만 뽑아오기 (WHERE) - 1

WHERE절을 통해 원하는 데이터만 추출할 수 있다 SELECT 원하는 컬럼 FROM 조회하는 테이블 WHERE 필터링하고 싶은 조건 예시를 통해 다뤄보자. 1. 100달러 미만 숙소 찾아보기 SELECT id, name, neighbourhood_group, neighbourhood, room_type, price FROM data.airbnb_nyc WHERE price < 100 2. Manhattan에 있는 숙소 찾아보기 SELECT id, name, neighbourhood_group, neighbourhood, room_type, price FROM data.airbnb_nyc WHERE neighbourhood_group = 'Manhattan' SELECT id, name, neighbou..
Skills/SQL 2021. 7. 29. 15:06

[SQL] 06. SQL 작성 팁

1. SQL은 대소문자에 예민하지 않다. SQL은 파이썬과 달리, 대소문자에 예민하지 않다. 하지만, SQL 명령어는 대문자, 나머지는 소문자로 쓰면 구분이 용이하다 2. SQL은 공백에도 예민하지 않다. 각 명령문만 구분 후 공백은 만들지 않는 것이 깔끔한 쿼리이다 3. 컬럼이름을 만들 때 신경 쓸 것 띄어쓰기는 _로 표기한다 SQL 명령어와 겹치지 않게 만든다 select, from, where, limit, like, as, .... Reserved Words를 피한다 Syntax error 발생 축약하지 않으면 더 좋다 minimum_nights를 min_nights로 표기하지 않는다 number_of_reviews를 number_of_rv로 표기하지 않는다 알아보기 쉽고 명확하게 표기하기 위해서..
Skills/SQL 2021. 7. 29. 14:14

[SQL] 05. 데이터 조회하기 (SELECT)

데이터 조회하기 데이터를 조회하기 위해서는 SELECT-FROM 을 사용한다. SELECT id, name, neighbourhood_group, neighbourhood, room_type, price FROM data.airbnb_nyc 구글 빅쿼리에서 사용시, FROM 다음에 데이터세트.테이블 을 입력하여 조회한다. 데이터에 대한 정보가 없을 때 (처음보는 테이블일 때) product 테이블은 어떻게 생겼지? 어떤 컬럼이 있는거지? 데이터 일부를 잘라서 먼저 조회해본다. SELECT * FROM data.airbnb_nyu 위 코드를 실행할 경우, 모든 컬럼을 가져오는 것이기 때문에, DB에 부담이된다. SELECT * FROM data.airbnb_nyu LIMIT 100 위 코드를 실행하면, 1..
Skills/SQL 2021. 7. 29. 14:02

[SQL] 04. SQL 환경 설치

클라우드 컴퓨팅 환경을 이용하는 추세다 GCP - google cloud platform AWS - Amazon Web Service Google Big Query DW (Data Warehouse) 데이터 웨어 하우스, 분석용 DB DB들을 한 곳에 모아서 사용함 Data Lake라는 개념이 등장 구글 빅쿼리 시작하기 프로젝트 : 최상단 폴더 데이터세트 : 여러 테이블이 모아져 있는 폴더 테이블 : 내컴퓨터나 스토리지(클라우드서비스)에서 만들기 가능
Skills/SQL 2021. 7. 29. 10:32

[SQL] 02. 데이터 타입

데이터 타입 프로그래밍 관점에서 데이터를 식별하는 분류로서 문자, 숫자, 날씨 등의 속성 문자 : char, string 숫자 : Numeric, int 정수, float 소수, 100 ≠ 100.0 날짜와 시간 : date, time, datetime, timestamp* 데이터 타입에 따라 쓸 수 있는 SQL 구문이 달라진다. 문자*100 : 에러 발생 UPPER(숫자) : 에러 발생 데이터 타입을 확인하는 것은 정말 중요하다. 테이블 스키마 테이블에 대해 담긴 정보 데이터 타입을 전체적으로 쉽게 파악할 수 있다. 회사에서는 사내 SQL환경에 따라 테이블 스키마를 확인하는 방법이 다를 수 있다. 현직자에게 물어봐서 알아야 함
Skills/SQL 2021. 7. 28. 14:34