[논리적 사고] MECE에 대하여

MECE

MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive의 약자, 상호배제와 전체포괄)는 항목들이 상호 배타적이면서 모였을 때는 완전히 전체를 이루는 것을 의미한다. 이를테면 '겹치지 않으면서 빠짐없이 나눈 것'이라 할 수 있다. [위키피디아]

 

상호배타 (Mutually Exclusive)

- 세부 항목들 간에 겹치는 영역이 없어야 함. (중복이 없어야함)

 

전체포괄 (Collectively Exhaustive)

- 세부 항목들의 합이 모든 영역을 담고 있어서 빼먹는 것이 없어야 함

 

MECE 사고 방식 활용

• 관련되는 내용인지 확인
• 필요내용이 누락되었는지 점검
• 구성 요소간 중복의 방지

MECE가 아닌 경우

• A,B가 상호 배타적이지만 , 전체를 포괄하지 않는 경우
  • 합집합이 전체 집합이 아닌 경우  

    

    예시) 전체 = 생물 / A = 포유류, B = 조류
• A, B, C는 전체를 포괄하지만, 상호배타적이지 못한 경우
  • C가 A와 B의 교집합에 포함되는 경우

    

    예시) 전체 = 남성 / A = 미혼, B = 기혼, C = 직장인
• A, B가 상호 배타적이지도, 전체를 포괄하지도 않는 경우

  • 

    예시) 전체 = 1반 학생들 / A = 공부 잘하는 학생, B = 운동 잘하는 학생

 

Logic Tree

가설을 세우고, 이를 뒷받침하는 Logic Tree를 만들면 주장의 신뢰를 높일 수 있다.

Logic Tree는 MECE에 기반한다.

 

출처 : https://www.consultpivotal.com/logic_tree.htm

Logic Tree 구성 원칙

1. 상위 메시지와 하위 메시지는 질문과 대답의 구조를 가진다.

2. 같은 단계에 있는 메시지들은 같은 레벨로 구성 또는 논리적인 순서에 맞게 정렬되어야 한다.

3. 같은 단계에 있는 메시지들은 MECE원칙을 만족시켜야 한다.

 

 

Data-Driven 사고를 할때, MECE와 Logic Tree를 생각하면 보다 신뢰있는 주장을 할 수 있다.